Seminaris Anàlisis de dades de xarxes socials

Les xarxes socials estan a l’ordre del dia. Cada cop més usuaris participen en xarxes socials i generen una gran quantitat de dades. L’anàlisi d’aquestes dades permet extreure informació molt interessant, però com?

El volum de dades, i també la seva manipulació, són problemes no trivials que un cop resolts ens permeten obtenir respostes a les preguntes que ens interessen. La idea d’aquests curs és fer una breu introducció, pràctica, on es treballaran temàtiques relacionades amb l’anàlisi de xarxes socials (SNA), data science i big data.

El curs es planteja com una sèrie d’exercicis pràctics que permetin entendre el potencial que hi ha en les dades generades per mitjà de les xarxes socials i en la seva anàlisi. Un exemple interessant podria ser obtenir dades per mitjà de l’API de Twitter (per exemple, en llenguatge Python o R) i intentar contestar a alguna pregunta interessant a partir de l’adquisició i filtratge de les dades. Coses semblants s’han utilitzat recentment: en les eleccions dels EUA un analista va pronosticar amb molta exactitud el resultat electoral a partir de l’anàlisi de les piulades dels americans durant els dies previs. El curs, doncs, es presenta com un conjunt de reptes que ens permetran trobar respostes sorprenents arran de comportaments socials a la xarxa.

clock iconDurada:
1 mes
comment iconIdioma:
Espanyol
show iconDedicació:
25 hores
calendar iconInici:
Properament
info iconPreu:
198€
Titulació: Certificat d'aprofitament de la UOC

Què aprendràs?

Objectius
Contingut
Procés de matrícula
clock iconDurada 1 mes ( crèdits)
user icon
Professorat: Jordi Casas Romà i Cristina Pérez Solà
Preu del curs

198€

Objectius

  • Conèixer com es poden extreure dades (d’ús públic) de les xarxes socials actuals.
  • Conèixer alguns mètodes bàsics per a analitzar aquestes dades.
  • Conèixer algunes eines que permeten manipular aquestes dades per a obtenir respostes a diferents preguntes (extreure-inferir coneixement).

Competències

Metodologia

Contingut

Activitat 1: Visualitzar i entendre la xarxa d’amics de Facebook

  •  En aquesta activitat recopilarem dades d’una xarxa social real (per exemple, Facebook) i farem exercicis bàsics d’anàlisi i visualització de les dades.
  •  Objectius:
    1.  Obtenció de les dades de Facebook.
    2.  Visualització de xarxes (Gephi i altres eines)
    3.  Exploració i conceptes bàsics de xarxes

 

Activitat 2: Respondre a preguntes per mitjà de Twitter

  •  En la segona activitat intentarem respondre a preguntes com quina és la comunitat autònoma espanyola amb els habitants més feliços? o quines són les preferències polítiques dels espanyols? per mitjà de l’anàlisi i processament de dades de Twitter.
  •  Objectius:
    1.  Aproximació a l’API de Twitter i JSON.
    2.  Obtenció i filtratge de dades.
    3.  Manipulació de les dades.

 

Activitat 3: Anàlisi de xarxes en igraph i R

  •  Per finalitzar aquest curs, utilitzarem una xarxa social de mida mitjana i n’analitzarem més detalladament les propietats, intentant descobrir les comunitats d’usuaris que formen la xarxa i com flueix la informació per mitjà de la xarxa.
  •  Objectius:
    1.  Obtenció i manipulació de dades amb el paquet igraph.
    2.  Anàlisi de xarxes amb igraph.
    3.  Concepte de comunitat i com podem descobrir comunitats dins d’una xarxa de mida mitjana de forma automàtica.
    4.  Flux en xarxes. Veurem com es transmet la informació o com es difonen les malalties dins d’una xarxa.

 

Cal conèixer algun llenguatge de programació d’alt nivell com R, Python o similar per poder seguir el curs.

Procés de matrícula

Omple el formulari de matrícula. El pagament es realitza en línia mitjançant TPV (pagament amb targeta de dèbit o crèdit per mitjà d'internet).

La UOC es reserva el dret d'anul·lar els cursos que no superin un mínim d'inscripcions. Els estudiants afectats podran optar per un canvi de curs o sol·licitar la devolució de la matrícula. Un cop hagin començat els cursos, no s'acceptaran anul·lacions de matrícula. Informació sobre el desistiment de matrícula »

Estudis relacionats

Vols més informació?