Seminarios Análisis de datos de redes sociales

Las redes sociales están al orden del día. Cada vez más usuarios participan en redes sociales y generan una gran cantidad de datos. El análisis de estos datos permite extraer información muy interesante, pero ¿cómo?

El volumen de datos, así como su manipulación, son problemas no triviales que una vez resueltos nos permiten obtener respuestas a las preguntas que nos interesan. La idea de este curso es hacer una breve introducción, práctica, donde se trabajarán temáticas relacionadas con análisis de redes sociales (SNA), data science y big data.

El curso se plantea como una serie de ejercicios prácticos que permitan entender el potencial que hay en los datos generados a través las redes sociales y en su análisis. Un ejemplo interesante podría ser obtener datos a través de la API de Twitter (por ejemplo, en lenguaje Python o R) e intentar contestar a alguna pregunta interesante a partir de la adquisición y el filtrado de los datos. Algo parecido se ha hecho recientemente: en las elecciones de Estados Unidos, un analista pronosticó con mucha exactitud el resultado electoral a partir del análisis de los tuits de los americanos durante los días previos. El curso, pues, se presenta como un conjunto de retos que nos permitirán encontrar respuestas sorprendentes a raíz de comportamientos sociales en la red.

clock iconDuración:
1 mes
comment iconIdioma:
Español
show iconDedicación:
25 horas
calendar iconInicio:
Próximamente
info iconPrecio:
198€
Titulación: Certificado de aprovechamiento de la UOC

¿Qué vas a aprender?

Objetivos
Contenido
Proceso de matrícula
clock iconDuración 1 mes (1 crédito)
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Profesorado: Jordi Casas Romà y Cristina Pérez Solà
Precio del curso

198€

Objetivos

  • Conocer cómo se pueden extraer datos (de uso público) de las redes sociales actuales.
  • Conocer algunos métodos básicos para analizar estos datos.
  • Conocer algunas herramientas que permiten manipular estos datos para obtener respuestas a distintas preguntas (extraer-inferir conocimiento).

Competencias

Metodología

Contenido

Actividad 1: Visualizar y entender la red de amigos de Facebook

  •  En esta actividad recopilaremos datos de una red social real (por ejemplo, Facebook) y realizaremos ejercicios básicos de análisis y visualización de los datos..
  •  Objetivos:
    1.  Obtención de los datos de Facebook.
    2.  Visualización de redes (Gephi y otras herramientas).
    3.  Exploración y conceptos básicos de redes.

 

Actividad 2: Responder preguntas a través de Twitter

  •  En la segunda actividad intentaremos responder a preguntas como ¿cuál es la comunidad autónoma española con los habitantes más felices? o ¿cuáles son las preferencias políticas de los españoles? a través del análisis y proceso de los datos de Twitter.
  •  Objetivos:
    1.  Aproximación a la API de Twitter y JSON.
    2.  Obtención y filtrado de datos.
    3.  Manipulación de los datos.

 

Actividad 3: Análisis de redes en igraph y R

  •  Para finalizar este curso, utilizaremos una red social de tamaño medio y realizaremos un análisis más detallado sobre sus propiedades, intentando descubrir las comunidades de usuarios que forman la red y cómo fluye la información a través de la red.
  •  Objetivos:
    1.  Obtención y manipulación de datos con el paquete igraph.
    2.  Análisis de redes con igraph.
    3.  Concepto de comunidad y cómo podemos descubrir comunidades dentro de una red de tamaño medio de manera automática.
    4.  Flujo en redes. Veremos cómo se transmite la información o cómo se difunden las enfermedades dentro de una red.

 

Es necesario conocer algún lenguaje de programación de alto nivel como R, Python o similar para realizar el curso.

Proceso de matrícula

Rellena el formulario de matrícula. El pago se realiza en línea mediante TPV (pago con tarjeta de débito o crédito por medio de internet).

La UOC se reserva el derecho de anular los cursos que no superen un mínimo de inscripciones. Los estudiantes afectados podrán optar por un cambio de curso o solicitar la devolución de la matrícula. Una vez se hayan iniciado los cursos, no se aceptarán anulaciones de matrícula. Información sobre el desistimiento de matrícula »

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